有鑑於技術進步的太快，很多資料都已經過時了，最好還是直接看最新的論文或是追蹤該領域的學者，看看他們最近有沒有在發表相關的論文。

這裡的搜尋的規則是到 Google Scholar 上搜尋 Graph Neural Networks Social Networks Complex System Knowledge Graph 等關鍵字，然後再按照 citation 數量排序，找出當中最有名的學者，再去看他們的個人網頁，看看他們近期有沒有在發表相關的論文等。

TOP Leader

Albert-László Barabási 跟 Jure Leskovec 是目前最有名的兩位學者。其中，Albert-László Barabási 教授除了有出了一本 Network Science 的書（可免費線上看）之外也在藝術方面有一些研究，像是用藝術的方式去呈現複雜網路的結構等等。

Jure Leskovec 教授則是開源很多跟 Graph 相關的專案，像是 pyG、Open Graph Benchmark 等等，也有提供很多公開的資料集，也有提供一些課程講義可以參考。

Albert-László Barabási

• Google Scholar
• 個人網站
• 實驗室網站
• Network Science 線上電子書

Jure Leskovec

• 個人網站
• 開源專案 - pyG
• 開源專案 - Open Graph Benchmark
• 開源資料集
• CS224

其他有在做 Graph 相關研究的學者

這裡列出一些有在做 Graph 相關研究的學者，其中有些是 Albert-László Barabási 或是 Jure Leskovec 的博士生。

Leonid Zhukov

• 個人網站
• Youtube

Kaidi Cao

• 個人網站

Federico Battiston

• 個人網站
• Google Scholar

Márton Karsai

• 個人網站
• Google Scholar

Petra Kralj Novak

• 個人網站
• Google Scholar

Duncan J Watts

• 個人網站

Yizhou Sun

• 實驗室網站

Dingqi Yang

• 個人網站

Stephen P. Borgatti

• Google scholar

Hanghang Tong

• Google scholar

Conference

• ACM - KDD: Knowledge Discovery and Data Mining Results
• COMPLENET
• The Knowledge Graph Conference

明天開始看 paper 吧！